Flota de agentes

Nueve agentes IA de marketing que de verdad sacan trabajo

La mayoría de productos de 'IA para marketing' son una sola caja de chat. Lumendra Growth ejecuta nueve agentes especializados, cada uno con su propio prompt, herramientas, criterios de evaluación y alcance de memoria. No compiten — los coordina un orquestador que descompone los objetivos en tareas con forma de agente.

Por qué la especialización gana al chatbot único

Un modelo general al que le pides 'haz marketing' produce salidas genéricas. Un agente enfocado — por ejemplo el de SEO — tiene un system prompt estricto, las herramientas adecuadas (tracking de rankings, scraping de SERPs, grafo de enlaces internos) y un rúbrica de evaluación estrecha. Sube la calidad; baja el coste por tarea.

La especialización también hace el sistema auditable: cada acción está atribuida a un agente concreto con un alcance claro, así puedes depurar, afinar o reemplazar uno sin reescribir el resto.

Los nueve agentes de la flota

Agente SEO — keyword research, mapas topicales, optimización on-page, enlazado interno. Agente Contenido — long-form, social, newsletters. Agente Comunidad — respuestas y engagement en Discord/Slack/Reddit. Agente Leads — investigación y personalización de outbound.

Agente Fundraising — listas de inversores, intros cálidas, iteración de deck. Agente Conversión — tests de landing, variantes de copy, diagnóstico de funnel. Ops, Analítica y Partnerships completan la flota.

Cómo se coordinan

El orquestador lee la memoria del workspace, descompone el objetivo activo en subtareas con forma de agente, las despacha y agrega evidencia. Los agentes escriben salidas estructuradas en memoria para que el siguiente ciclo de planificación arranque más informado.

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar solo algunos agentes?+

Sí. Cada agente se activa o desactiva por workspace. La cuota solo se consume contra agentes activos.

¿Los agentes hablan entre sí directamente?+

Los agentes no se llaman peer-to-peer. El orquestador enruta las salidas entre ellos, lo que mantiene el comportamiento predecible y fácil de auditar.

¿Puedo personalizar el prompt de un agente?+

Sí. Cada agente tiene un override de system prompt a nivel de workspace y un alcance de memoria editable desde el dashboard.

¿Qué pasa si un agente falla?+

Los fallos se registran con contexto completo, se reintentan con backoff y salen al log de runs. El orquestador puede enrutar la tarea a un agente de respaldo.

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Conoce a los agentes

Levanta un workspace y mira a nueve agentes especializados coordinarse en tu primer objetivo.

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